¿Cómo detecta MindFlow las emociones?
Respuesta Corta
MindFlow detecta emociones mediante análisis de lenguaje natural que examina las palabras que usas, el tono de tus mensajes, patrones de expresión y contexto, utilizando modelos de IA entrenados para identificar estados emocionales como ansiedad, tristeza, estrés, alegría o calma.
MindFlow utiliza técnicas avanzadas de procesamiento de lenguaje natural y análisis de sentimientos para identificar emociones en el texto que escribes. El sistema analiza múltiples aspectos de tu comunicación para determinar tu estado emocional.
La detección de emociones basada en texto tiene limitaciones. MindFlow no puede ver expresiones faciales, tono de voz o lenguaje corporal, por lo que se basa únicamente en el texto que proporcionas. La precisión mejora cuando proporcionas contexto y detalles sobre cómo te sientes.
- •Análisis léxico: Examina las palabras específicas que usas y su carga emocional
- •Análisis de tono: Evalúa el tono general de tu mensaje
- •Patrones de expresión: Identifica patrones como repeticiones o declaraciones negativas
- •Contexto histórico: Considera tus mensajes anteriores para entender patrones emocionales
- •Intensidad emocional: Determina la intensidad de las emociones detectadas